數(shù)據(jù)可視化是一項(xiàng)起源于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、人工智能、科學(xué)可視化等領(lǐng)域的技術(shù)類型，它借助計(jì)算機(jī)對抽象信息，進(jìn)行直觀的表示，由此讓信息展示更加方便，下面就讓我們就大數(shù)據(jù)的理論及實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行深入的交流。

　　我們所看到的可視化數(shù)據(jù)主要由數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化四部分組成，由n維屬性、m個(gè)元素構(gòu)建多維信息空間，在輔助工具及算法的推演及計(jì)算下，實(shí)現(xiàn)對多維數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、塊、旋轉(zhuǎn)等動(dòng)作剖析數(shù)據(jù)，再以圖形圖像的方式進(jìn)行集中展現(xiàn)。表示，并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息。

　　從技術(shù)上來說，大數(shù)據(jù)可視化的實(shí)現(xiàn)步驟也分為四個(gè)方面，分別是需求分析、建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市模型、數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)、建立可視化分析場景，接下來我們分別看看每個(gè)步驟的用途是什么。

　　1、需求分析，這是可視化數(shù)據(jù)項(xiàng)目開展的前提，要描述項(xiàng)目背景與目的、業(yè)務(wù)目標(biāo)、業(yè)務(wù)范圍、業(yè)務(wù)需求和功能需求等內(nèi)容。

　　2、建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市的模型，這是基于需求分析建立起來的，除了數(shù)據(jù)庫的ER建模和關(guān)系建模，還包括專門針對數(shù)據(jù)倉庫的維度建模技術(shù)。

　　3、數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)，這一步驟則需要將數(shù)據(jù)從各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中抽離出來，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量的差異，因此需要不同的抽取程序，而清洗則是為了保證抽取的原數(shù)據(jù)的質(zhì)量符合數(shù)據(jù)倉庫/集市的要求并保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性，而整個(gè)ETL過程的核心部分，主要是對原數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和放大。

　　4、建立可視化場景，建立可視化場景是對數(shù)據(jù)倉庫/集市中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理的成果，讓數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)、清晰。

　　上述便是關(guān)于數(shù)據(jù)可視化https://www.heihuoshi.cn/的一些相關(guān)內(nèi)容，看到這你是否對這項(xiàng)技術(shù)有了更加深刻的了解呢？大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，其應(yīng)用價(jià)值也在日趨提升。