計(jì)算機(jī)視覺高速發(fā)展的同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行理解和識(shí)別。目前視頻設(shè)備和5G的提出，對(duì)于視頻的理解需求也越來(lái)越嚴(yán)苛。傳統(tǒng)的視頻理解主要是實(shí)現(xiàn)AI視頻行為識(shí)別，這里的行為識(shí)別可以理解為淺視頻行為識(shí)別。

那么淺視頻行為識(shí)別和深度視頻行為識(shí)別的區(qū)別是什么？如何理解巨萌視覺引擎深度AI視頻行為識(shí)別呢？

在視頻監(jiān)控下，常見的視頻行為分析和識(shí)別應(yīng)用在于安全帽佩戴識(shí)別、吸煙識(shí)別、離崗識(shí)別、手持電話識(shí)別、人員入侵識(shí)別等等，這種識(shí)別可以表現(xiàn)的是某個(gè)時(shí)間段人的一個(gè)動(dòng)作，將該動(dòng)作數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出后判斷是否違規(guī)并進(jìn)行預(yù)警，這就是我們前面提到的淺度視頻行為識(shí)別。

可以理解為淺度視頻行為識(shí)別技術(shù)識(shí)別的是這個(gè)人在做什么？如識(shí)別一個(gè)人做出了跳高、爬行、臥倒等動(dòng)作，那么識(shí)別出這個(gè)人在跳高的過(guò)程中是如何起跳、越過(guò)跳高桿、落地的姿態(tài)等一系列的動(dòng)作，這個(gè)識(shí)別技術(shù)就稱之為深度視頻行為識(shí)別。

也就是說(shuō)淺度和深度視頻行為識(shí)別最主要的區(qū)別是一個(gè)直接給出結(jié)論，另一個(gè)給出的是整個(gè)結(jié)論形成過(guò)程中的數(shù)據(jù)并給出結(jié)論。

現(xiàn)在我們來(lái)舉例說(shuō)明什么是巨萌視覺引擎深度視頻行為識(shí)別？

1、在疲勞駕駛行為識(shí)別的過(guò)程中，深度視頻行為識(shí)別可以識(shí)別出駕駛員閉眼的時(shí)間、頻繁眨眼的次數(shù)、進(jìn)而確認(rèn)駕駛員具有疲勞駕駛的行為。

2、在生產(chǎn)車間對(duì)視頻行為識(shí)別，深度視頻行為識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)操作員的一系列動(dòng)作、動(dòng)作的時(shí)間等是否符合生產(chǎn)車間要求的動(dòng)作規(guī)范，所識(shí)別的是人體的一系列的流程動(dòng)作，而非某個(gè)瞬間的動(dòng)作。

3、在智慧校園視頻識(shí)別中，深度視頻行為識(shí)別可實(shí)現(xiàn)學(xué)生整個(gè)課堂的一個(gè)長(zhǎng)時(shí)間的動(dòng)作如舉手、趴桌子睡覺、頻繁站起等動(dòng)作識(shí)別，進(jìn)而確認(rèn)是否存在課堂質(zhì)量不高、學(xué)生注意力是否集中等現(xiàn)象。

4、在汽車制造車間視頻識(shí)別中，深度視頻行為識(shí)別可以識(shí)別員工涂膠檢測(cè)的每一個(gè)動(dòng)作是否符合要求，每個(gè)動(dòng)作的時(shí)長(zhǎng)是否符合規(guī)定，進(jìn)行識(shí)別該員工的工作狀態(tài)提高管理水平。

由此可見，巨萌視覺引擎視頻行為識(shí)別是一個(gè)具有較高挑戰(zhàn)和較高實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)，而深度視頻行為識(shí)別目前來(lái)說(shuō)還沒(méi)有得到廣泛的應(yīng)用，究其主要原因是很多領(lǐng)域的企業(yè)的自動(dòng)化水平不夠高，當(dāng)自動(dòng)化水平達(dá)到一定高度的時(shí)候深度視頻行為識(shí)別必將起到重要的作用、發(fā)揮更大的優(yōu)勢(shì)！