隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能（AI）已逐步滲透到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，體育行業(yè)也不例外。近年來(lái)，AI與體育的結(jié)合不僅提升了運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練效率、比賽的公正性，還極大地豐富了觀眾的觀賽體驗(yàn)。在國(guó)家政策的大力支持下，AI+體育正以前所未有的速度發(fā)展，展現(xiàn)出廣闊的前景和無(wú)限的可能。 一、國(guó)家政策引領(lǐng)AI+體育...
發(fā)布日期：2024-9-4 查看更多>>
視覺(jué)人體行為識(shí)別技術(shù)在游戲交互領(lǐng)域也有廣泛的應(yīng)用。攝像頭通過(guò)識(shí)別人體動(dòng)作，將其映射到游戲中，實(shí)現(xiàn)真實(shí)的交互體驗(yàn)。例如，玩家可以使用手勢(shì)和動(dòng)作操縱游戲角色，而不是通過(guò)游戲手柄或鍵盤(pán)進(jìn)行操作。此外，視覺(jué)人體行為識(shí)別技術(shù)還可用于識(shí)別玩家的肢體動(dòng)作，以評(píng)估游戲難度和效果，從而提高游戲的真實(shí)性和可玩性�？偟�...
發(fā)布日期：2023-8-3 查看更多>>
隨著科技的不斷發(fā)展和工業(yè)自動(dòng)化的不斷推進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始引入智能化技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。機(jī)器人換人的趨勢(shì)也越來(lái)越明顯，但在某些工作場(chǎng)景下，仍然需要人類(lèi)工人的參與，例如需要工人進(jìn)行一些復(fù)雜的操作和具有較高風(fēng)險(xiǎn)的工作。這時(shí)候，行為識(shí)別技術(shù)便有著廣泛的應(yīng)用空間。 對(duì)比傳統(tǒng)的工人監(jiān)督...
發(fā)布日期：2023-8-1 查看更多>>
目前，對(duì)監(jiān)控中的人員動(dòng)作姿態(tài)進(jìn)行識(shí)別與分析是人工智能技術(shù)在智能監(jiān)控巡檢領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。它具有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景和市場(chǎng)前景，在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都有重要的作用。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，監(jiān)控中的人員動(dòng)作姿態(tài)識(shí)別與分析的應(yīng)用前景將更加廣闊。 對(duì)監(jiān)控中的人員動(dòng)作姿態(tài)進(jìn)行識(shí)別與分析對(duì)于智...
發(fā)布日期：2023-7-28 查看更多>>
人體動(dòng)作捕捉算法是一個(gè)十分重要的研究方向，具有廣泛的應(yīng)用前景和巨大的社會(huì)價(jià)值。隨著科技的不斷發(fā)展，人們對(duì)人體動(dòng)作捕捉的要求越來(lái)越高。視覺(jué)人體動(dòng)作捕捉算法應(yīng)運(yùn)而生，這種技術(shù)通過(guò)使用攝像頭和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)識(shí)別人體的動(dòng)作。 視覺(jué)人體動(dòng)作捕捉算法是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)捕捉人體動(dòng)作的方...
發(fā)布日期：2023-7-26 查看更多>>
隨著人們生活水平的提高和對(duì)健康意識(shí)的重視，醫(yī)療康復(fù)運(yùn)動(dòng)的市場(chǎng)前景非常廣闊。醫(yī)療康復(fù)運(yùn)動(dòng)不僅提高了人們的生活質(zhì)量，還有助于預(yù)防疾病和提高生活能力。因此，醫(yī)療康復(fù)運(yùn)動(dòng)的需求量在不斷增加，市場(chǎng)前景非常樂(lè)觀。 AI技術(shù)在運(yùn)動(dòng)動(dòng)作領(lǐng)域的應(yīng)用可以幫助人們提高運(yùn)動(dòng)效率和安全性，并為運(yùn)動(dòng)者提供有效的訓(xùn)...
發(fā)布日期：2023-7-18 查看更多>>
隨著科技的不斷進(jìn)步，智慧工廠已成為未來(lái)工廠的主流發(fā)展趨勢(shì)。其中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用更是成為了智慧工廠中的一大亮點(diǎn)。近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，基于AI視覺(jué)人體動(dòng)作識(shí)別算法的智慧工廠工人作業(yè)流程識(shí)別方法也逐漸得到了廣泛應(yīng)用。 這種利用AI人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)的智慧工廠工人作業(yè)流程識(shí)別方法，可以實(shí)時(shí)監(jiān)...
發(fā)布日期：2023-7-17 查看更多>>
人體動(dòng)作姿態(tài)識(shí)別的技術(shù)原理主要分為兩個(gè)部分：人體骨架提取和動(dòng)作識(shí)別。 首先，人體骨架提取，使用視頻或深度數(shù)據(jù)捕捉人體的動(dòng)作，然后使用圖像處理算法，如骨架提取算法、顏色分割、背景減除等，從圖像中提取出人體骨架信息。骨架信息包括人體關(guān)鍵點(diǎn)和連接關(guān)鍵點(diǎn)的邊。其次，動(dòng)...
發(fā)布日期：2023-7-13 查看更多>>
視覺(jué)人臉動(dòng)作捕捉技術(shù)在近年來(lái)得到了廣泛的關(guān)注，并取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展。它可以用于許多不同的應(yīng)用場(chǎng)景，如虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，人機(jī)交互，安全監(jiān)控等。人臉動(dòng)作捕捉技術(shù)是通過(guò)攝像頭或其他圖像采集設(shè)備來(lái)捕捉人臉部分或整個(gè)人體的動(dòng)作。它通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)人體動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別，從而為人們提供更高效、便捷和...
發(fā)布日期：2023-7-11 查看更多>>
視覺(jué)人體動(dòng)作行為識(shí)別是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)人體動(dòng)作行為進(jìn)行識(shí)別和分析的技術(shù)。它通過(guò)捕捉和分析人體動(dòng)作行為的特征，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別人體動(dòng)作行為，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)人體動(dòng)作的識(shí)別和分析。視覺(jué)人體動(dòng)作行為識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于計(jì)算機(jī)動(dòng)畫(huà)、智能攝像、智能安防、醫(yī)療健康等領(lǐng)域。 攝像頭人體行...
發(fā)布日期：2023-7-10 查看更多>>