AI人體動(dòng)作識(shí)別算法近年來得到了廣泛的關(guān)注，也是計(jì)算機(jī)視覺中比較重要的技術(shù)之一。該算法在實(shí)際應(yīng)用落地的過程中會(huì)涉及到圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等很多技術(shù)。廣泛應(yīng)用于智能監(jiān)控、人機(jī)交互、康復(fù)運(yùn)動(dòng)等。那么AI人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù)助力康復(fù)運(yùn)動(dòng)是如何實(shí)現(xiàn)的呢？該技術(shù)主要是通過人體關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行定位識(shí)別，進(jìn)而判斷人體的動(dòng)作，最后實(shí)現(xiàn)對(duì)康復(fù)運(yùn)動(dòng)過程中的動(dòng)作是否符合標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作的判斷，以此對(duì)康復(fù)者的動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別，評(píng)估康復(fù)恢復(fù)及運(yùn)動(dòng)成效、提供更好的康復(fù)指導(dǎo)意見。

目前，康復(fù)運(yùn)動(dòng)者大部分需要去指定的機(jī)構(gòu)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)，然而由于醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生、空間、時(shí)間等壓力，導(dǎo)致很多人不得不選擇自行進(jìn)行康復(fù)運(yùn)動(dòng)。這種運(yùn)動(dòng)形式存在著康復(fù)知識(shí)不足、康復(fù)者耐心和信心不足等問題，導(dǎo)致很多患者難以完成有針對(duì)性的康復(fù)目標(biāo)，依從性較差。實(shí)際康復(fù)運(yùn)動(dòng)動(dòng)作存在復(fù)雜度高、訓(xùn)練困難等問題，這在一定程度決定了康復(fù)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練需要進(jìn)行專業(yè)的動(dòng)作指導(dǎo)。而通過AI人體動(dòng)作識(shí)別算法可對(duì)人體的手臂伸展、肩關(guān)節(jié)屈伸等康復(fù)動(dòng)作進(jìn)行快速、實(shí)時(shí)的識(shí)別。特別是一些相對(duì)較為復(fù)雜的康復(fù)動(dòng)作也能實(shí)現(xiàn)較好的識(shí)別效果。AI機(jī)器視覺人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù)實(shí)際上是采集人體的特征進(jìn)行動(dòng)作識(shí)別，對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景下的運(yùn)動(dòng)動(dòng)作識(shí)別具有較強(qiáng)的魯棒性。

純視覺檢測(cè)的人體動(dòng)作識(shí)別算法-北京巨萌科技自主研發(fā)的AI人體動(dòng)作識(shí)別算法是將攝像頭獲取的人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)的信息及移動(dòng)信息加以分析進(jìn)行角度計(jì)算，進(jìn)而得出動(dòng)作類型的一種算法。相比其他算法，該算法性價(jià)比較高，更具有廣泛性。人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)的定位在各類動(dòng)作識(shí)別任務(wù)中有廣泛的應(yīng)用�；�于骨骼點(diǎn)的動(dòng)作識(shí)別，能更好的判斷人體的動(dòng)作，如每個(gè)關(guān)節(jié)動(dòng)作及方向、角度等，應(yīng)用于醫(yī)療康復(fù)訓(xùn)練能更好的對(duì)人體的骨骼脊柱等信息進(jìn)行有效的識(shí)別，判斷患者的康復(fù)效果，提出量身定制的康復(fù)方案。將該技術(shù)融入養(yǎng)老社區(qū)可大大提高養(yǎng)老人員的康復(fù)訓(xùn)練效果，提高養(yǎng)老康復(fù)資源覆蓋能力，緩解供需矛盾。

居家康復(fù)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過程中，采用計(jì)算機(jī)算法對(duì)康復(fù)者的動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別不僅對(duì)人員位置、角度均有嚴(yán)格的要求；對(duì)多人場(chǎng)景兼容也有很大的挑戰(zhàn)，因?yàn)榫蛹铱祻?fù)環(huán)境下很容易受到干擾。目前很多算法僅能處理經(jīng)過裁剪的視頻段或識(shí)別過程需要繁瑣的人工干預(yù)，難以實(shí)現(xiàn)在線、連續(xù)的動(dòng)作識(shí)別。實(shí)時(shí)動(dòng)作識(shí)別更具挑戰(zhàn)性，北京巨萌科技AI視覺人體動(dòng)作識(shí)別算法可解決復(fù)雜度高、建模困難、無法處理在線視頻、部署條件苛刻等問題，更好地適用于居家場(chǎng)景下患者的康復(fù)動(dòng)作識(shí)別，是一種基于視覺的人體動(dòng)作實(shí)時(shí)識(shí)別的算法，可更加有效的進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)作識(shí)別、易于部署，一定程度上適應(yīng)復(fù)雜的環(huán)境背景，對(duì)居家醫(yī)療康復(fù)訓(xùn)練具有十分重要的社會(huì)意義。